先看经过总客流
总客流是最清楚的基线：同一个时间窗口里，有多少人经过观察点？先比较整体曝光，再按需要增加更具体的维度。
人流方向会改变可见性
不同方向的人可能看到不同招牌、接近不同入口，也可能连接不同的交通和商业节点。区分方向可以判断真正有用的人流是否会经过门店正面。
目标客群比单纯总量更重要
人数较少但匹配度更高的人流，可能比庞大却不合适的客流更有价值。开始前定义目标客群，并保持分类互斥。
进店率连接路过与实际到访
对于已营业门店，可以对比路过、进店或取货人数。它不能解释原因，但能形成可在调整前后重复的现场观察。
时间与现场背景避免错误比较
尽量比较相近的星期、营业时段、天气、节假日和活动条件，并用备注标记异常轮次。
依靠重复轮次，而不是一个亮眼数字
在每个候选位置重复相同方法，同时查看完整轮次平均值、峰值和单轮记录，避免某个异常繁忙时段支配判断。